反差 twitter 豆神考验发布“超拟东谈主”AI导师，与智谱华章签署政策合作框架契约

2024 年 10 月 30 日反差 twitter，豆神考验在北京举行豆神辞源大模子"名师超拟东谈主，AI 新时期"产物发布会，推出自主研发的端模一体考验产物——豆神 AI，旨在将客户端与大讲话模子深度伙同。

发布会上，豆神考验董事长窦昕示意，豆神对素养和学习进行了反想之后，发现"因材施教"一般难以落地，主要原因在于莫得底层期间大致复旧这么的主义，但经过熟习的 AI 大讲话模子，有可能处理这么的难题，匡助咱们重构素养，将考验带进一个全新的时期。

以 AI 期间直面业内挑战

在 AI 期间的发展中，常识图谱领有更高的准确性，因为它基于严格界说的有限集，表面上作假率远低于数据运转的模子。尽管如斯，常识图谱的构建仍靠近挑战。

第一大挑战便是传统的常识图谱东谈主工标注成本高、周期长。在豆神 AI 的构建中，通过构建高大的常识图谱，借助微软 GraphRAG 期间框架和想路，伙同豆神 AI 素养实践的原材料及剖析旨趣进行封装和鸿沟化，鸿沟在一个图谱内，确保了信息的准确性和高效性，也让考验实践坐褥的逻辑性获得保险。

另一大挑战则是 AI 输出费事东谈主类想维的纵深和情谊，也便是如何让实践有更多的"东谈主味"。现时大模子输出的扫尾频频是端到端的，从问题班师到谜底，中间莫得东谈主的想考流程，不相宜东谈主的想维旅途，更不利于学生经受消化常识。不外想要去除实践的 AI 味，是无法通过浮浅的指示词或者责任流处理这个问题，需要调用情谊实践的眉目组合，有尽头复杂的构造。

为了应付这些问题，豆神研发了五代实践坐褥平台——豆神烟消火灭实践坐褥平台。该系统与微软 GraphRAG 相得益彰，使大模子大致输出相宜名师素养立场的实践，并保证信息的准确性。陆续迭代去除大模子中的" AI 味"，让 AI 生成的实践领有逻辑严谨，并保持情谊温度。

除此除外，豆神 AI 还会让产物司理和研发东谈主员学习如何当淳厚，包括如何营造课堂歧视，如何激勉学生兴味、有互动感来保持耀倡导，如何将话题当然衔尾到下一个重心等。这是师训，亦然一个模子化和系统化的流程，每一次系统的迭代王人旨在擢升用户体验和素养恶果。

处理了翰墨输出的问题，擢升语音输出的质地也同等紧迫。豆神 AI 使用语音算法的深度愚弄，需要经过大批的参数熟习和模子熟习的流程，杀青了超拟东谈主 AI 声息互动素养，大致智能预测文本的热情、语调等信息，并生成超当然、高保真、个性化的语音，让用户听不出来声息里的机器味儿。

豆神 AI 的产物理念及所在

发布会现场，窦昕先容了豆神 AI 的产物的理念及所在。他从因材施教、渔人之利、立等可得以及绝对掌合手四个所在先容了豆神 AI 的产物假想，旨在打造一个大致陪同每个孩子成长的"超拟东谈主" AI 导师。

一直以来，"因材施教"是一个紧迫的考验理念，但当下的在线考验产物，实践同质化严重，刻薄了学生个性互异，评价体系的刻板化，死心了孩子创造力的阐述。此外，过度依赖课堂学习，给学生和家长带来了千里重的压力。"超拟东谈主" AI 导师能对每个学生王人干涉百分百的温雅度，为每个学生创建领有上亿级参变量的数字分身，为每个学生设计出特有的学习旅途和学习实践。

"渔人之利"是将考验融入活命，让考验发生在最稳当的时间，通过突破固定素养场景的局限，让学习变得愈加生动和场景化，从而达到渔人之利的恶果。

"立等可得"是仿佛家教淳厚就坐在孩子身边同样，及时素养，及时删改，并通过及时反应机制让学生大致立即了解我方的作假和不及，学习恶果即刻呈现。

"绝对掌合手"则是通过复原作家视域，气象再现等阵势，让学生仿佛将胸比肚，深入剖析著作内涵，常识点以极细的颗粒度呈现时学生眼前。

与智谱华章签署政策合作框架契约

在发布会现场，豆神考验与智谱华章、微软中国、腾讯考验、火山引擎、MiniMax 等企业举行圆桌论坛，共同斟酌考验智能化发展的改日。

据艾瑞斟酌发布的文告流露，AI+ 考验正飞快渗入到考验的各个层面。2023 年 B 端 AI+ 考验商场鸿沟约为 213 亿元，改日三年的增长瞻望保持跳跃 20% 的复合增长率。AI+ 考验领域的广大发展远景，眩惑本钱商场的深入布局，豆神考验所展现的实力，更是引起本钱商场的温雅。

在本次发布会上，豆神考验与北京智谱华章科技有限公司签署政策合作框架契约，智谱投资豆神 AI 的投资额，高达 1.25 亿。两边将通过细致相助，布局聪惠考验的前沿领域，加快构建改进考验生态。

豆神考验与智谱华章的合作早已深度张开，日前智谱发布了 AutoGLM，这不仅是"限度手神秘领"，能通过语音指示剖析用户意图并模拟东谈主的操作，更紧迫的是它提供了智能和现实寰宇伙同的有贪图。而豆神 AI 行将推出的多模态及时视频互动学习功能反差 twitter，也曾使用了智谱大模子才略，这关于考验领域来说，是一次前沿的改进与尝试。据先容，现时好意思国 OpenAI 的首先进 o1 模子也曾遭受了数据荒，而接受 AIGC 高质地生成式数据的阵势对模子进行强化学习。豆神烟消火灭 +GLM 的配合亦然突破垂直行业模子质地上限的强化学习有贪图。